{"id":176727,"date":"2026-09-21T15:00:13","date_gmt":"2026-09-21T15:00:13","guid":{"rendered":"https:\/\/business--udemy--com.udemy.coolkeypoint.com\/case-studies\/how-xcl-turned-real-business-problems-into-ai-powered-products-with-udemy\/"},"modified":"2026-11-04T22:29:06","modified_gmt":"2026-11-04T22:29:06","slug":"how-xcl-turned-real-business-problems-into-ai-powered-products-with-udemy","status":"publish","type":"customers","link":"https:\/\/business--udemy--com.udemy.coolkeypoint.com\/es-419\/case-studies\/how-xcl-turned-real-business-problems-into-ai-powered-products-with-udemy\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo XCL convirti\u00f3 problemas reales de negocios en productos impulsados por IA con 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XCL es una empresa de tecnolog\u00eda brasile\u00f1a especializada en CRM, IA ag\u00e9ntica y plataformas de datos para instituciones financieras que operan a gran escala. Con m\u00e1s de 200\u00a0proyectos entregados en bancos, fintechs, cooperativas e infraestructura del mercado financiero, su profundidad se forj\u00f3 dentro de las instituciones financieras m\u00e1s grandes de Brasil, combinada con ingenieros full-stack capacitados e integrados directamente en las operaciones de los clientes. Con sede en S\u00e3o Paulo, XCL atiende a clientes en toda Am\u00e9rica Latina.<\/em><\/p>\n

XCL necesitaba ayudar a sus desarrolladores, quienes constituyen la mayor\u00eda del equipo de la empresa, a utilizar IA. \u00bfEl objetivo? Permitir que los desarrolladores se vuelvan mediblemente m\u00e1s productivos en su trabajo principal: optimizar c\u00f3digo, depurar m\u00e1s r\u00e1pido, enviar funciones con mayor rapidez y usar la IA para realizar un an\u00e1lisis t\u00e9cnico m\u00e1s profundo en lugar de una resoluci\u00f3n de problemas netamente manual. La empresa invirti\u00f3 en un curr\u00edculo de Udemy Business adaptado al uso de IA por desarrolladores, que incluy\u00f3 <\/em>Engenharia de Prompts <\/em><\/em>(ingenier\u00eda de prompts), IA pra Devs (AI para desarrolladores) y Amazon Q Developer, de modo que las herramientas que est\u00e1n transformando el mercado tuvieran una ruta de aprendizaje que coincidiera dentro de la empresa.<\/p>\n

Sin embargo, la ambici\u00f3n m\u00e1s profunda no era solo la velocidad. Al recuperar el tiempo que sol\u00eda dedicarse a trabajos manuales y repetitivos, los desarrolladores pudieron centrar su atenci\u00f3n en comprender m\u00e1s a fondo los problemas de los clientes, explorar nuevas ideas y mirar hacia nuevos horizontes para el negocio. Facilitar la adopci\u00f3n de la IA en todo el equipo, incluidos los roles no t\u00e9cnicos, tambi\u00e9n fue parte del esfuerzo, pero el problema central era asegurarse de que los desarrolladores pudieran programar de manera m\u00e1s inteligente, entregar m\u00e1s r\u00e1pido y liberar espacio para innovar.<\/p>\n

\u201cNo quer\u00edamos que nuestros ingenieros dependieran de flujos de trabajo obsoletos mientras las herramientas disponibles para acelerar su trabajo segu\u00edan mejorando, y Udemy nos dio el curr\u00edculo para mantener el ritmo\u201d, coment\u00f3 Bruna Freitas, gerenta de proyectos.<\/p>\n","challenge_heading":"Ayudar a los desarrolladores a programar de manera m\u00e1s inteligente, no solo m\u00e1s r\u00e1pida","company_hq_text":"S\u00e3o Paulo, Brasil","company_name":"XCL","cta_heading":"Ve a Udemy Business en acci\u00f3n.","cta_subheading":"Comienza hoy.","industry_text":"Tecnolog\u00eda","looking_ahead_description":"

XCL sigue expandiendo su enfoque de aprendizaje de IA, con planes de profundizar la integraci\u00f3n de IA en m\u00e1s funciones comerciales y extender las capacidades de desarrollo de habilidades m\u00e1s all\u00e1 de los desarrolladores a roles no t\u00e9cnicos en toda la empresa.<\/p>\n

“A medida que ampliamos el aprendizaje de IA m\u00e1s all\u00e1 de los desarrolladores, Udemy Business nos brinda la flexibilidad para extender el desarrollo de habilidades a todas las funciones de la empresa”, coment\u00f3 Freitas.<\/p>\n","looking_ahead_heading":"Ampliar el desarrollo de habilidades de IA","number_of_employees_text":"52","office_locations_text":"Latinoam\u00e9rica","page_title":"C\u00f3mo XCL convirti\u00f3 problemas reales de negocios en productos impulsados por IA con Udemy","resource_topics":["learning_culture","technical_upskilling","ai_transformation"],"results_description":"

Los resultados variaron seg\u00fan el proyecto, pero compartieron el mismo patr\u00f3n: la IA comprimi\u00f3 la parte mec\u00e1nica y que consume tiempo del trabajo, y las habilidades que las personas adquirieron en Udemy comprimieron la curva de adaptaci\u00f3n para aplicarlas. En Aptsense, los reclutadores t\u00e9cnicos hab\u00edan estado perdiendo de 8 a 12\u00a0minutos por candidato en trabajo manual como buscar en LinkedIn, enriquecer datos a trav\u00e9s de herramientas desconectadas, registrar informaci\u00f3n en el ATS a mano y filtrar sin criterios estandarizados; con m\u00e1s de 300 candidatos activos al mes, esto se traduce en cientos de horas de trabajo operativo que nunca produjeron ning\u00fan aprendizaje sist\u00e9mico.\u00a0<\/p>\n

Las fases de descubrimiento y estructuraci\u00f3n recuperaron entre el 60\u00a0% y el 70\u00a0% del tiempo que normalmente se dedicaba a ellas, y ese tiempo se reinvirti\u00f3 en m\u00e1s entrevistas con usuarios y validaci\u00f3n con ingenier\u00eda. El gerente de producto que lidera Aptsense se hab\u00eda adentrado en la ingenier\u00eda de prompts, el curso mejor valorado en el cat\u00e1logo de IA con una puntuaci\u00f3n de 4,9 de 5, y aplic\u00f3 sus patrones para sintetizar seis entrevistas con reclutadores que habr\u00edan tomado de dos a tres d\u00edas para analizar manualmente. El equipo tambi\u00e9n detect\u00f3 y corrigi\u00f3 un caso en el que la IA malinterpret\u00f3 una brecha en el proceso organizacional como un problema de usabilidad de la herramienta. Esto es un recordatorio de que la IA es s\u00f3lida para detectar patrones, pero d\u00e9bil para interpretar el contexto organizacional, y que el juicio humano debe permanecer en la tarea.<\/p>\n

Se construy\u00f3 un asistente de IA personalizado para cuestionar suposiciones en lugar de validarlas. La IA redact\u00f3 el documento de requisitos de producto (PRD) inicial y las historias de usuario, lo que cubri\u00f3 aproximadamente el 70\u00a0% de lo que se necesitaba; el 30\u00a0% restante (criterios de aceptaci\u00f3n, casos l\u00edmite y matices espec\u00edficos del negocio) solo surgi\u00f3 a trav\u00e9s de la iteraci\u00f3n con ingenier\u00eda y con base en lo que los reclutadores realmente hab\u00edan dicho. La iteraci\u00f3n de ingenier\u00eda se desarroll\u00f3 fluidamente porque los desarrolladores ya hab\u00edan pasado por los cursos <\/em>IA pra Devs y Amazon Q Developer.<\/p>\n

Todos los datos de los candidatos se anonimizaron antes de procesarlos por cualquier herramienta de IA externa, de acuerdo con los requisitos de protecci\u00f3n de datos de Brasil (LGPD).<\/p>\n

En XCL Pulse, un cierre financiero mensual que sol\u00eda tomar horas de descarga manual, verificaci\u00f3n cruzada y c\u00e1lculo ahora se realiza en minutos, con c\u00e1lculos estandarizados que anteriormente variaban en funci\u00f3n de qui\u00e9n hiciera el trabajo. Con respecto al \u00e1rea de Marketing, las p\u00e1ginas de destino y los activos de campa\u00f1a que sol\u00edan tardar alrededor de una semana en enviarse a trav\u00e9s de la cola de desarrollo ahora se publican el mismo d\u00eda o al d\u00eda siguiente, lo que libera capacidad de desarrollo para trabajos de mayor complejidad. En los tres proyectos, el tiempo ahorrado no solo hizo que las personas fueran m\u00e1s r\u00e1pidas. Cre\u00f3 espacio para centrarse en el verdadero problema del cliente en lugar de la mera ejecuci\u00f3n. 27\u00a0cursos activos de Udemy permanecieron en rotaci\u00f3n, con m\u00e1s de 450\u00a0horas de contenido consumido en el mismo trimestre.<\/p>\n

“Udemy no solo hizo que las personas fueran m\u00e1s r\u00e1pidas\u201d, afirm\u00f3 Freitas. “Cre\u00f3 espacio para centrarse en el verdadero problema del cliente en lugar de la mera ejecuci\u00f3n”.<\/p>\n","results_heading":"Del aprendizaje a la entrega de productos","solution_description":"

El enfoque de la empresa fue impulsado por las necesidades, en lugar de jer\u00e1rquico En lugar de imponer un curr\u00edculo fijo de IA, la empresa hizo que Udemy Business estuviera disponible en toda la organizaci\u00f3n con un conjunto seleccionado de cursos centrados en IA y dej\u00f3 que los problemas reales de negocio llevaran a las personas a esos cursos por su cuenta, utilizando el aprendizaje como un puente entre lo que quer\u00edan lograr y lo que a\u00fan no sab\u00edan c\u00f3mo hacer t\u00e9cnicamente. El patr\u00f3n era visible en las cifras: en una reciente ventana de 30\u00a0d\u00edas, 236\u00a0inscripciones en cursos de IA entre 42\u00a0estudiantes activos, m\u00e1s de 107\u00a0horas de contenido de IA consumido y una tasa de participaci\u00f3n del 87,5\u00a0% en toda la empresa. <\/p>\n

Tres proyectos internos ilustran c\u00f3mo esto se desarroll\u00f3 en diferentes funciones. En RR.\u00a0HH., un gerente de producto sin formaci\u00f3n formal en IA utiliz\u00f3 patrones de ingenier\u00eda de prompts del curso de Udemy Engenharia de Prompts<\/em> para sintetizar entrevistas con reclutadores y estructurar un documento de requisitos del producto (PRD). El gerente de producto luego construy\u00f3 un asistente de IA personalizado capacitado para desafiar suposiciones en lugar de confirmarlas, lo que convirti\u00f3 un flujo de trabajo de contrataci\u00f3n manual en un producto enviado llamado Aptsense.<\/p>\n

En Finanzas, un analista sin experiencia en desarrollo mape\u00f3 todo un proceso de cierre manual a mano y, luego, utiliz\u00f3 el curso <\/em>IA pra Devs (IA para desarrolladores) para describir la l\u00f3gica de automatizaci\u00f3n lo suficientemente bien como para que el equipo pudiera convertirlo en XCL Pulse, un panel operativo en vivo. En Marketing, lo que comenz\u00f3 como la correcci\u00f3n de un c\u00f3digo HTML con errores evolucion\u00f3 hacia la construcci\u00f3n independiente de p\u00e1ginas de destino para atraer clientes potenciales y la gesti\u00f3n del sitio web de la empresa de principio a fin, un trabajo que sol\u00eda estar completamente a cargo de desarrolladores. La plataforma de Udemy apoy\u00f3 este enfoque en tres \u00e1reas clave: <\/p>\n